机读格式显示(MARC)
- 000 01459nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-111-73107-8 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20230913d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 因果推断导论 |A yin guo tui duan dao lun |d Introduction to causal inference |f 俞奎,王浩,梁吉业编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 10,232页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书包括13章内容。第1章介绍了因果推断的基本概念。第2章和第3章介绍了Rubin的潜在结果模型,包括潜在结果模型的基本概念、假设,以及因果效应估计方法。第4章介绍了Pearl结构因果模型框架下的do演算、因果贝叶斯网络、结构因果模型的基本概念。第5章介绍了混杂偏差的图形化定义与识别、后门准则和前门准则。第6章介绍了图形化定义的选择偏差与计算方法。第7章和第8章分别介绍了反事实和中介效应。第9章介绍了图形化定义的工具变量的基本概念和计算方法。第10-12章介绍了从观测数据中学习因果结构的基本概念与方法。第13章介绍了因果结构未知情形下的因果效应估计方法。
- 461 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书
- 510 1_ |a Introduction to causal inference |z eng
- 606 0_ |a 因果诊断法 |A yin guo zhen duan fa
- 701 _0 |a 俞奎 |A yu kui |4 编著
- 701 _0 |a 王浩 |A wang hao |4 编著
- 701 _0 |a 梁吉业 |A liang ji ye |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230915
- 905 __ |a JDZXY |d TP277/12