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- 010 __ |a 978-7-121-43190-6 |d CNY59.80
- 100 __ |a 20220426d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据原理与技术 |A da shu ju yuan li yu ji shu |f 刘甫迎, 刘焱主编
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 10,292页 |c 图 |d 27cm
- 300 __ |a 普通高等教育大数据技术与应用系列教材 华信
- 330 __ |a 本书分为5篇,包括11章和3个附录。大数据基础篇包括绪论;大数据存储篇包括HDFS分布式文件系统、NoSQL及其HBase分布式数据库系统;大数据计算篇包括MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算;大数据管理、查询分析及可视篇包括Hadoop的数据整合、集群管理与维护,大数据的查询分析技术,R语言与可视化技术;大数据发展及应用篇包括大数据应用——人工智能深度学习,介绍了大数据的关键技术、数据挖掘、高级分析及开源可视化统计工具的应用。
- 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等教育 |j 教材
- 701 _0 |a 刘甫迎 |A liu fu ying |4 主编
- 701 _0 |a 刘焱 |A liu yan |4 主编
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20220712
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