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- 200 1_ |a 机器学习中的标记增强理论与应用研究 |A ji qi xue xi zhong de biao ji zeng qiang li lun yu ying yong yan jiu |d Label enhancement in machine learning: theories and applications |f 徐宁著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 21,172页 |c 图 |d 21cm
- 225 1_ |a CCF优博丛书 |A CCF you bo cong shu
- 330 __ |a 本书提出了标记增强这一概念,从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布,通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度,使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练,不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑,而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。
- 461 _0 |1 2001 |a CCF优博丛书
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- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
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