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- 010 __ |a 978-7-115-55669-1 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20210105d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大规模数据挖掘与机器学习 |A da gui mo shu ju wa jue yu ji qi xue xi |e 第3版 |f (美)尤雷·莱斯科夫(JureLeskovec),(美)阿南德·拉贾拉曼(AnandRajaraman),(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(JeffreyDavidUllman)著 |g 王斌,王达侃译
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.1
- 330 __ |a 众所周知,移动互联网、社交媒体、电子商务和各种传感器的运用产生了超大数据集,挖掘这些数据可以提炼出有用的信息。本书源自作者在斯坦福大学教授的“海量数据挖掘”(CS246: Mining Massive Datasets)课程,以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点,全面介绍了实践中行之有效的数据处理算法,是在校学生和相关从业人员的必备读物。主要内容包括:分布式文件系统以及MapReduce工具,相似性搜索,数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法,搜索引擎技术,频繁项集挖掘,大规模高维数据集的聚类算法,Web应用中的关键问题——广告管理和推荐系统,社会网络图挖掘,降维处理以及大规模机器学习。第3版扩展或新增了决策树、深度学习、社会网络图挖掘等内容。
- 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji
- 701 _0 |c (美) |a 尤雷·莱斯科夫(JureLeskovec) |A you lei · lai si ke fu ( J u r e L e s k o v e c ) |4 )著
- 701 _0 |c (美) |a 阿南德·拉贾拉曼(AnandRajaraman) |A a nan de · la jia la man ( A n a n d R a j a r a m a n ) |4 )著
- 701 _0 |c (美) |a 杰弗里·大卫·厄尔曼(JeffreyDavidUllman) |A jie fu li · da wei · e er man ( J e f f r e y D a v i d U l l m a n ) |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210105
- 905 __ |a JDZXY |d TP181/51