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- 010 __ |a 978-7-115-50485-2 |d CNY49.80
- 100 __ |a 20190508d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据导论 |A da shu ju dao lun |d = Introduction to big data |e 思维、技术与应用 |e thinking, technology and application |f 武志学编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019
- 300 __ |a 21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材
- 314 __ |a 武志学,男,剑桥大学博士。现任洛阳汽车工业大学副校长兼人工智能学院院长、成都信息工程大学大数据与安全工程中心主任、成都鼎晟数智科技有限公司董事长。
- 330 __ |a 本书将基本概念与实例相结合,由浅入深、循序渐进地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。大数据基础篇的内容涵盖了大数据思维理念、大数据的产生与作用、大数据基本概念、大数据采集工具Flume和Scribe、大数据爬虫工具Nutch和Scapy、大数据预处理工具Kettle、大数据处理架构Hadoop;大数据存储篇的内容包含分布式文件存储系统HDFS、海量数据存储数据库系统HBase和海量数据仓库系统Hive;大数据处理篇主要介绍了分布式并发计算批处理模式MapReduce,基于内存的快速处理模式Spark,以及基于实时数据流的实时处理模式Spark Streaming;大数据挖掘篇主要对分类、预测、聚类和关联等各类大数据挖掘算法的原理和使用场景进行了描述,并使用Spark MLlib提供的机器学习算法进行了实例讲解;大数据应用篇分别从大数据场景应用的横向和纵向出发,介绍了大数据在各个功能领域的应用场景和在各个行业的应用场景。
- 510 1_ |a Introduction to big data |e thinking, technology and application |z eng
- 517 1_ |a 思维、技术与应用 |A si wei、ji shu yu ying yong
- 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 武志学 |A wu zhi xue |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 江西弘苑 |c 20191002
- 905 __ |a JDZXY |d TP274/125