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• 200 1_ |a 数理统计 |A shu li tong ji |f 徐厚生,孙海义,李宁主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社有限责任公司 |d 2023

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书是基于“新工科”专业发展,适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的,是数理统计必修课程的主要教学资料,是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。随着科学技术的快速发展,实际问题的数据规模越来越大,复杂程度越来越高,数理统计课程对于培养高层次人才的大数据处理能力、抽象思维能力、科学计算能力、应用数学能力具有十分重要的意义。通过本课程的学习,使学生获得应用科学中常用的数理统计的基本概念,常见的统计推断,如参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析,以及聚类、判别、主成分等多元统计分析及其有关基本知识,并具有熟练的数据分析能力和用Python、SPSS、Excel等软件解决数据处理和统计推断的能力,从而为学习后继课程、实验及进一步扩大数据挖掘而奠定必要的统计学基础。

• 606 0_ |a 数理统计

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _0 |a 徐厚生 |A xu hou sheng |4 主编

• 701 _0 |a 孙海义 |A sun hai yi |4 主编

• 701 _0 |a 李宁 |A li ning |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20231220

• 905 __ |a JDZXY |d O212/143