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- 010 __ |a 978-7-121-45077-8 |d CNY68.00
- 100 __ |a 20230412d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 数据挖掘 |A shu ju wa jue |f 蒋盛益主编
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 312页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 全国电子信息类优秀教材 新时代·新文科×新工科·数字经济高质量人才培养系列(数字产业化)
- 330 __ |a 本书内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两部分。数据挖掘理论部分主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘及离群点检测。数据挖掘实践部分讨论数据挖掘在文本挖掘和金融领域中的应用,通过虚假新闻检测和社交平台情绪分析等案例,展示数据挖掘在文本挖掘方面的应用;通过潜在贷款客户挖掘、贷款违约等案例展示数据挖掘在金融领域的应用。
- 606 0_ |a 数据采掘 |A shu ju cai jue |j 教材
- 701 _0 |a 蒋盛益 |A jiang sheng yi |4 主编
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230419
- 905 __ |a JDZXY |d TP311.1/1297