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- 010 __ |a 978-7-111-72478-0 |d CNY109.00
- 100 __ |a 20230626d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |e 前沿算法与应用 |d Reinforcement learning |e frontier algorithms and applications |f 白辰甲[等]编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 14,288页 |c 图,照片 |d 24cm
- 225 1_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 304 __ |a 编著者还有:赵英男、郝建业、刘鹏、王震
- 330 __ |a 本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展,包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法,以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法,以及一些新兴领域,包括离线学习、表示学习、元学习等,还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书
- 510 1_ |a Reinforcement learning |e frontier algorithms and applications |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 白辰甲 |A bai chen jia |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230627
- 905 __ |a JDZXY |d TP181/118