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- 010 __ |a 978-7-122-40167-0 |d CNY69.80
- 100 __ |a 20220121d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 集成学习入门与实战 |A ji cheng xue xi ru men yu shi zhan |e 原理、算法与应用 |d Ensemble learning for AI developers |e learn bagging, stacking, and boosting methods with use cases |f (印度)阿洛克·库马尔(Alok Kumar),马扬克·贾因(Mayank Jain)著 |g 吴健鹏译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 122页 |c 图 |d 21cm
- 305 __ |a 本书仅限在中國内地(大陆)销售
- 306 __ |a 本书中文简体字版由APress Media, LLC,part of Springer Nature授权化学工业出版社独家出版
- 314 __ |a 阿洛克·库马尔,是Publicis sapient的一位AI从业者和创新领导者。马扬克·贾因是Publicis sapient kepler创新实验室的技术经理和AI/ML专家。
- 330 __ |a 《集成学习入门与实战:原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等,从混合训练数据到混合模型,再到混合组合,逻辑严谨、逐步讲解;同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读;最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析,使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。
- 510 1_ |a Ensemble learning for AI developers : learn bagging, stacking, and boosting methods with use cases |z eng
- 517 1_ |a 原理、算法与应用 |A yuan li、 suan fa yu ying yong
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |c (印) |a 库马尔 |A ku ma er |c (Kumar, Alok) |4 著
- 701 _1 |c (印) |a 贾因 |A jia yin |c (Jain, Mayank) |4 著
- 702 _0 |a 吴健鹏 |A wu jian peng |4 译
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20220321
- 905 __ |a JDZXY |d TP181/160