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- 010 __ |a 978-7-111-70600-7 |d CNY149.00
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- 200 1_ |a 机器学习Python版 |A ji qi xue xi Python ban |d Machine learning with Python for everyone |f (美)马克·E. 芬纳(Mark E. Fenner)著 |g 江红,余青松,余靖译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 18,482页 |c 图 |d 24cm
- 305 __ |a Pearson Education授权出版
- 330 __ |a 本书包括四个部分,第一部分(第1章到第4章),阐述有关机器学习的基本概念,重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估;第二部分(第5章到第7章),阐述机器学习系统的通用评估技术,并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估;第三部分(第8章到第11章),阐述机器学习系统的重要学习技术工具库,如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道,以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能;第四部分(第12章到第15章),主要介绍机器学习的最新技术,包括组合机器学习模型、自动化特征工程模型,并将机器学习应用于图像和文本两个特定领域。第15章介绍了神经网络和图形模型这两个机器学习前沿技术。
- 510 1_ |a Machine learning with Python for everyone |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计
- 610 0_ |a Python |A Python
- 701 _0 |c (美) |a 芬纳 |A fen na |c (Fenner, Mark E.) |4 著
- 702 _0 |a 江红 |A jiang hong |4 译
- 702 _0 |a 余青松 |A yu qing song |4 译
- 702 _0 |a 余靖 |A yu jing |4 译
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20220816
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