机读格式显示(MARC)
- 000 01479nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-115-61128-4 |d CNY59.80
- 100 __ |a 20230323d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Excel机器学习 |A excel ji qi xue xi |f (美)周红著 |g 李巧君译
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023
- 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm
- 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress授权人民邮电出版社有限公司独家出版。
- 314 __ |a 周红博士是美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授,也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者,他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势,并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。
- 330 __ |a 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容,并为读者指出继续学习的方向。
- 606 0_ |a 表处理软件 |A Biao Chu Li Ruan Jian
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |c (美) |a 周红 |A zhou hong |4 著
- 702 _0 |a 李巧君 |A li qiao jun |4 译
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230419
- 905 __ |a JDZXY |d TP391.13/40