机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-302-54605-4 |d CNY128.00
- 100 __ |a 20210427d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习导论 |A ji qi xue xi dao lun |d Introduction to machine learning |f 王东著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021
- 215 __ |a 15,468页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。
- 510 1_ |a Introduction to machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 王东 |A wang dong |4 著
- 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210613
- 905 __ |a JDZXY |d TP181/130