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- 010 __ |a 978-7-115-59602-4 |d CNY109.80
- 100 __ |a 20220908d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 概率导论 |A gai lu^ dao lun |f (美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著 |g 郑忠国, 童行伟译
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022.08
- 215 __ |a xi, 440页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 图灵数学经典 |A tu ling shu xue jing dian |v 13
- 306 __ |a 由Dimitri P. Bertsekas和John N. Tsitsiklis授权出版
- 314 __ |a 迪米特里·伯特瑟卡斯, 美国工程院院士, IEEE会士。约翰·齐齐克利斯, 美国工程院院士, IEEE会士, 麻省理工学院教授。郑忠国, 曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作。童行伟, 北京师范大学统计学院教授、博士生导师。
- 330 __ |a 本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。
- 606 0_ |a 概率论 |A gai lu^ lun
- 701 _1 |a 伯特瑟卡斯 |A bo te se ka si |g (Bertsekas, Dimitri P.) |4 著
- 701 _1 |a 齐齐克利斯 |A qi qi ke li si |g (Tsitsiklis, John N.) |4 著
- 702 _0 |a 郑忠国 |A zheng zhong guo |4 译
- 702 _0 |a 童行伟 |A tong xing wei |4 译
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220908
- 905 __ |a JDZXY |d O211/181